HTTP运输协议采用TCP。 无状态协议。 服务器不保存客户信息。 持续链接与非持续连接非持续连接每个TCP连接只传输一个请求报文和响应报文。 请求一个Web页面可能需要传输多个TCP连接. 多个TCP连接可以并行. 持续连接服务器保持TCP连接打开, 直到一段时间未使用后关闭. 报文格式请求报文请求行：方法 URL 版本首部行：首部字段名 值 …空行实体体：（GET为空， POST

1网络由端系统、通信链路和分组交换机组成。 数据以分组的形式传输， 各层会对其进行封装和解析。 协议为传输规则。 网络边缘接入网的形式是数字用户线（DSL）、电缆、光纤到户（FFT）、拨号、卫星、以太网、WiFi、移动数据。 2多数分组交换输入端采用存储转发传输。 产生传输时延。 时延主要包括传输时延、排队时延、节点处理时延、传播时延。 排队过程可能发生丢包。

复现论文：A Neural Algorithm of Artistic Style 代码参考: 使用PyTorch进行图像风格转换 (基于原论文对模型进行了微调) 导入包并配置设备1234567891011121314import torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Fimport torch.optim as optim

论文：A Neural Algorithm of Artistic Style 本文仅记录个人阅读论文的收获和思考。 1将图片定义为内容和风格的合成。(content and style) 用卷积神经网络来提取内容和风格。 2为了实现风格转换， 需要在不改变原图片的内容的同时， 将风格趋近风格图片。 由此设置了两个损失函数： 内容损失和风格损失。 内容损失函数由均方差函数实现。 风格损失由格拉姆

一个类包含特性（成员变量）与操作（方法）。 +表示public，-表示private，#表示protected. 接口顶端带interface。 常见关系： 泛化、实现、关联、聚合、组合、依赖。 关系从左到右逐渐变强。 泛化 继承关系。 实线空心三角。 实现 实现接口。 虚线空心三角。 关联 个体间的包含关系。 如学生有多个老师。 代码体现为成员变量。 实线箭头。 聚合 组件与个体的包含关系，组

单一职责原则类或模块的职责应该唯一。 比如需要接收数据， 存储数据， 发送数据， 不应将三个功能直接放在 DataHandler 类中， 而是建立DataReceiver等三个类， 在DataHandler类中使用。 开闭原则对扩展开放， 对代码修改封闭。 即需要添加新功能时， 不应通过修改源代码实现。 已经实现的代码不能因添加新功能修改。 抽象工厂模式为其应用。 参考资料 接口隔离原则客户端不应

以Java语言为例。 分类创建型模式，共五种：工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式。 结构型模式，共七种：适配器模式、装饰器模式、代理模式、外观模式、桥接模式、组合模式、享元模式。 行为型模式，共十一种：策略模式、模板方法模式、观察者模式、迭代子模式、责任链模式、命令模式、备忘录模式、状态模式、访问者模式、中介者模式、解释器模式。 创建型模式工厂方法通过建立工厂对象，向工厂对

使用VGG处理图像， 查看中间层的特征图。 导入包12345678910import torchimport torchvisionimport torchvision.transforms as transformsimport torchvision.datasets as dsetimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom PI

五层架构五层架构为整个网络的架构， 并非单个计算机的网络架构。 整个网络的基层为物理层和数据链路层（端系统、传输链路、分组交换机等） 路由器包括网络层。 端包括整个五层。

论文： VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION 本文仅记录个人阅读论文的收获和思考。 INTRODUCTION论文主要探究深度对卷积神经网络的影响. CONVNET CONFIGURATIONS1VGG用多层3*3的最小kernel, 单纯从卷积计算的角度来看, 多个卷积层的叠加意义不大(两层3*3相当于